Не могу зайти на кракен

Название пропорционально тому, что в кракен этом канале. выпустила/л новый трэк под названием. Но стоит понимать, что время всё расставит по своим местам. Несколько причин почему я сел в час ночи уставший после работы писать эту статью. Но, оно не запоминается и не дает притока людей которые ищут в поиске юмор в телеграмме. Подытожим Уникальный контент, пусть не лично вами придуман, но лично вами переделан, с вашим дизайном и подачей это самое ценное что у Вас есть. 1) Регистрация на всех сайтах которые созданы как каталоги каналов телеграмма. Отвлекаясь от рабочей и другой рутины в просмотре чего-то смешного, мы набираемся немного сил чтобы идти спасать этот мир. Купить рекламу Отключить Очень круто, если у Вас есть друг/ знакомый который может в этом помочь, лучше обратитесь и создайте что-то свое фирменное, в будущем это даст вам свой плюс. Канал я создал с Января месяца 2018 года. С названием Вашего канала и его контентом мы разобрались. Функции бота Для ведущих "Меги" Создание кнопочных и текстовых "Мег" бот может формировать и публиковать как кнопочные "Меги так и нативные - с прямыми ссылками в сообщении. Я владелец нескольких каналов в телеграмме. Все что Вы видите - это один и тот же заезженный текст: "Как я такой крутой за неделю вывел канал в 1000 подписок".В итоге читаете скопированный текст с предыдущей статьи на другом сайте. Дошло. По сути "Мега" это "ВП" (взаимопиар но с большим количеством участников. "id 34856 gtm null 6815 просмотров И так. И конечно же, следите на новостной лентой - впереди еще много щедрых акций и конкурсов от лучшего маркетплейса на планете - /mega! Кто-то уже сошел с дистанции, кому то ударила в голову кровь, и он не соображает, что делает. Примерно 50 подписок за месяц мне принес Instagram. Начните с малого и автоматизируйте. Спустя пару дней, до меня дошло, что поиск в телеграмме по названию не даст притока как это может дать к примеру Вконтакте. Уверен, что Вы последуете этому примеру, ведь в кафе Вы ходите исключительно в то место, где уютно, по цене Вашего кармана и где есть своя изюминка(хороший сервис, быстрота обслуживания и тд). Думаю, каждый из Вас работает в различных сферах, при этом очень часто бывают сложные/ напрягающие вас моменты. Ответ прост - @EasyMegaBot. Вас же, дорогие читатели, я могу заверить, что Вы еще не раз услышите имя моей Площадки. Создатель: @gzadm Купить рекламу: @gzadm Реклама: @Social_Energy График и прайс. Не вложили ни копейки.
Не могу зайти на кракен - Кракен даркнет рекламы
игодятся и помогут в работе.Distributed systems showdown — TLA+ vs real code — Jack Vanlightly, работает над Apache Pulsar и BookKeeperОбзорный доклад про плюсы и минусы, а также реальное применение моделирования при разработке распределённых систем.TLA+ можно и нужно применять для проверки протоколов взаимодействия. За счёт полного перебора всех возможных состояний системы он позволяет относительно небольшим объёмом декларативного кода убедиться в том, что не допущено ошибок в самой модели взаимодействия компонент.Maelstrom применяется для стресс-тестирования модели системы на произвольном языке, позволяя отложить в сторону необходимость полноценной работы с сетью. С помощью Maelstrom можно протестировать, что система ведёт себя ожидаемым образом, то есть соблюдает гарантии целостности в том числе и в случае проблем с сетью. Maelstrom как раз заведует поломками: он рвёт линки между тестируемыми компонентами, увеличивает latency, теряет сообщения и вообще всячески пытается гадить, что приводит к «ускорению времени» с точки зрения проявления ошибок.Джек рекомендует следовать следующему пайплайну разработки:Валидируем идею с помощью TLA+.Инкрементально пишем реализацию системы — сначала даже без репликации, система может состоять из одного узла, — и сразу же тесты для неё в Maelstrom. На каждом шаге убеждаемся, что пока ничего не сломали с помощью стресс-тестов.В контексте TLA+ не могу не упомянуть про PlusCal, более высокоуровневый язык, транспилируемый в TLA+. Он позволяет писать спецификацию на псевдокоде, что сильно облегчает её понимание. По нему существует неплохая книга "Practical TLA+".Serverless nature of Yandex Database — Андрей Фомичев, занимается разработкой YDBЛюбопытный доклад об архитектуре системы и мотивации принятия решений, ознакомиться в тексте можно на Хабре. Андрей утверждает, что YDB умеет масштабироваться до миллионов RPS и не имеет ограничений по объёму хранимой информации.Data parallelism from a multicore perspective — Maurice Herlihy, Brown UniversityДоклад посвящён MapReduce как подходу. Морис дал обзор нескольких классических задач, которые можно решать его с помощью: Word Count, Word Frequency, Document Fingerprint, K-Means. Оказывается, MapReduce можно применять не только для распределённых вычислений, но и локально для вычислений параллельных, поскольку сам подход обладает приятным для нас свойством — возможностью использовать много параллельных map-ов без синхронизации.Впрочем закон Амдала никто не отменял.Algorithms for practical distributed agreement — Naama Ben-David, VMwareДоклад о борьбе с latency в задаче репликации конечных автоматов — консенсусы и иже с ними.Наама предложила решение на основе RDMA (Remote Direct Memory Access). Если кратко, то подход опирается на прямую запись из буфера сетевого адаптера в память другой машины, в обход её CPU. Кроме того, heartbeat лидера вместо push-модели переводится на pull со стороны остальных членов группы — поскольку мы знаем, что CPU лидера в этом процессе не участвует, то тормозить можем или мы, или сеть. Если так сделать, то можно получить latency репликации порядка 1 микросекунды в лучшем случае и 1 миллисекунды в худшем случае, когда нужно делать leader election. Правда, вам понадобится RDMA-сеть между машинами.Также были упомянуты предыдущие SOTA алгоритмы для задачи SMR, с которыми я раньше не сталкивался: APUS и DARE. Оба тоже опираются на RDMA, предложенное Наамой решение быстрее в 3 раза на базовом сценарии и в 12 раз в при leader election.What we talk about when we talk about distributed systems — Alvaro Videla, в прошлом один из ключевых разработчиков RabbitMQОтличный обзорный доклад про то, как вообще начинать изучать распределённые системы — "Computing Science where Science is Still a Thing".Вкратце пробежались по топикам: timing models, failure models, failure detectors, liveness & safety properties. Затем разобрали, о чём же собственно статья FLP и почему невозможность консенсуса в асинхронной модели не мешает реализовать его в жизни.В конце доклада Альваро выдал отличные рекомендации по книгам, с которых можно начать погружение:Посмотреть презентацию к докладу. Theoretical and practical worlds of failure detectors — Lena Hall, работает над Microsoft AzureПервая «теоретическая» часть доклада посвящена обзору теоретических моделей Failure Detectors, рассмотрены свойства Completeness и Accuracy. Практическая часть в основном про то, как это сделано в Azure, если вкратце, то хартбиты и таймауты — наше всё.Общее впечатление — воды многовато, ознакомиться с текстовой версией доклада можно на InfoQ.Designing fast lock-free algorithms by understanding cache coherence dynamics — Adam Morrison, Tel Aviv UniversityДоклад можно описать как плавное подведение к проблеме, которую Адам с коллегами решили в 2013 году — проектированию более быстрой MP/MC lock-free очереди. На основе нескольких FAA CRQ, уложенных в связный список, им удалось сделать очередь, которая быстрее имеющихся lock-free альтернатив до 2,5 раз и производительность которой существенно меньше страдает от роста числа потоков — LCRQ.Доклад состоял из трёх крупных частей.Погружение в проблематику — здесь Адам рассказал про теоретическую модель, используемую для проектирования конкурентных алгоритмов, sequential model. Достаточно подробно разобрали реализацию классической lock-free очереди на основе связного списка и CAS-операций, затем сравнили её производительность с обычной блокирующей реализацией и увидели, что на большом числе конкурирующих потоков (>10) она сильно медленнее синхронной очереди.Вторая часть доклада была посвящена выяснению причин такого поведения. Для этого был дан обзор протокола когерентности кэшей MSI, причина предсказуемо оказалась в cache contention на CAS-операциях. Для того чтобы её решить, было предложено перейти от CAS к FAA — третья часть была посвящена как раз этому.Для начала Адам предложил спроектировать теоретическую модель очереди на основе FAA. Очередь спроектировали, но есть нюанс — модель опирается на бесконечный массив. В реальной жизни этого можно достичь, например, применив циклический буффер — практическая реализация носит имя CRQ (Cyclic Ring Queue). Если затем уложить такие очереди в связный список, то получится как раз LCRQ.Simplifying global-scale strong consistency — Andras Gerlits, DianemoDBАндрес поделился дизайном системы, разработкой которой он занимается последние 6 лет. Основные свойства хранилища: поддержка ANSI SQL, total ordering, линеаризуемость на уровне записей, возможность масштабирования на весь мир.Чтобы это стало возможно, он придумал новый подход к логическому времени — распределённые иерархические часы — и сделал несколько любопытных допущений про то, чего же люди хотят от базы данных. Получившаяся в итоге система по структуре больше всего напоминает Kafka.Общее впечатление смешанное. С одной стороны всё, о чем говорил Андрес, звучит разумно. С другой стороны, за время доклада у меня не получилось построить в голове цельную модель системы, возможно, на это просто нужно больше времени. Вполне может оказаться, что здесь мы имеем дело со случаем аналогичным DynamoDB, когда удачная инженерная комбинация нескольких идей привела к появлению нового класса систем.Описание всей системы целиком можно прочитать в pdf на сайте DianemoDB.CAP Theorem — two decades and few clouds later — Mike Kowalski, Sii PolandОтличный доклад про то, почему одной CAP-теоремы недостаточно для полного понимания гарантий, которые даёт вам система хранения данных.CAP — штука теоретическая. Она утверждает, что невозможно создать систему, которая одновременно будет корректно отвечать на каждый принятый запрос, устойчива к разделению на сегменты и будет обеспечивать при этом линеаризуемость операций. В то же время в жизни при обсуждении гарантий консистентности и доступности мы обычно говорим про положение на спектре и SLA.Когда люди пишут, что Amazon S3 поддерживает strong consistency, что именно они имеют ввиду? Мы можем рассчитывать на read-your-own-writes на объектах, но только на eventual consistency на бакетах, а время репликации в другую локацию может достигать 15 минут. Что это? AP или AC?Про Google Spanner говорят, что он опровергает CAP, беря от жизни всё. Однако в реальности у него не полная доступность всегда, а «всего лишь» 99.999%. Технически это CP-система, но на самом деле CA.Kafka позволяет нам определять гарантии консистентности тонкой настройкой клиентов, а Cassandra и того пуще даёт возможность выбрать независимые гарантии для каждой операции. К какому классу их отнести?Выбирая систему хранения данных для нашего проекта, мы должны принимать всё это во внимание. SLA is the new CAP!Рекомендованные Майком ссылки:Ещё один взгляд на эту проблему — PIE.Посмотреть презентацию к докладу.Fearless global transactions with CockroachDB — Nathan VanBenschoten, Cockroach LabsДоклад про то, ради чего вообще всё затевалось, и каких целей нужно достичь, чтобы отвечать веяниям времени.В качестве таковых Натан перечислил: Consistency — ссылочная целостность между различными таблицами.Scalability — способность держать нагрузку 100k RPS+High Availability — умение переживать отказы от отдельного узла до целого региона.Low Latency — end2end time < 20 ms.Дальше был рассказ про то, какая это непростая задача и как они этого добивались в CockroachDB, но всё общими словами. Если интересно как это всё устроено, то рекомендую почитать Architecture Overview, а так же можно пройти их курсы, ну или посмотреть доклад Натана от 2019 года, который, на мой взгляд, куда информативнее.Co-designing Raft + thread-per-core execution model for the Kafka-API — Alex Gallego, RedPandaДоклад был посвящён RedPanda — Kafka drop-in-replacement продукту, при разработке которого в первую очередь ставилась цель оптимизации хвостового latency за счёт полного использования возможностей современного железа.Ребятам это явно удалось: ~3 ms average latency и 99.999% < 100 ms против 15 ms и 3 секунд соответственно у Kafka.В основе архитектуры RedPanda лежат три кита: Thread-per-core, то есть на каждое ядро процессора запускается и пинится единственный поток. Отказ от использования виртуальной памяти — вся память преаллоцируется на старте. Полностью асинхронный input/output.Если вам когда-нибудь понадобится система передачи сообщений с сильными гарантиями низкого latency — присмотритесь к RedPanda, она того явно стоит.Презентация Алекса, где расписаны основные трюки и решения.The hitchhiker's guide to distributed transactions — Irfan Sharif, Cockroach LabsИрфан рассказал о различных подходах к распределённым транзакциям. Если оставить за скобками описание самих механизмов, то весь доклад можно свести к табличке:Spanner/Pipelined Transactions2 WAN RTTParallel Commits 1 WAN RTTReplicated Commit 1 WAN + LAN RTTCarousel 1 WAN RTTMDCC 1 WAN RTTSLOG/OceanVista 1 WAN + LAN RTTTAPIR 1 WAN RTTВ презентации можно найти названия соответствующих статей и коротенькое описание свойств механизма на пальцах.The official ten-year retrospective of NewSQL databases — Andy Pavlo, Carnegie Mellon UniversityNewSQL базы сочетают в себе возможности масштабирования, присущие NoSQL, но также обеспечивают и ACID-гарантии, свойственные классическим реляционным базам. Сам термин NewSQL скорее мёртв чем жив — теперь все говорят, что они Distributed SQL.Большинство компаний, разрабатывавших NewSQL базы данных, канули в небытие. Из относительно устойчивых и доступных для использования можно вспомнить Cockroach, Yugabyte и TiDB. Энди считает, что будущее таких баз скорее в облаках. В целом доклад — исторический обзор мира баз данных, напоминающий чтение учебника истории, когда короли сменяют друг друга, а жизнь вокруг них продолжала идти своим чередом.Посмотреть презентацию к докладу.

Kraken channel - даркнет рынок телеграм 10 581 subscribers Информационный канал теневого рынка кракен, вход - зеркалаонион. Как искать сайты в Даркнете? Верификация это процедура проверки личности трейдера, в ходе которой он предоставляет свои персональные данные и документы, подтверждающие. На данный момент ни одного подтверждения данным теориям нет, поэтому основной опасностью темной сети остается распространение наркотиков, сбыт оружия и размещение порнографических материалов. На самом деле, вы не обязаны предоставлять свою личную информацию для создания учетной записи. Facebook это версия Facebook в даркнете, разработанная, чтобы помочь людям, находящимся в репрессивных режимах, получить к ней доступ. Цель сети анонимности и конфиденциальности, такой как Tor, не в том, чтобы заниматься обширным сбором данных. Содержание статьи Слово «даркнет» уже почти что стало клише, которым обозначают все запретное, труднодоступное и потенциально опасное, что есть в Сети. Она позволяет скрыть личность пользователя и подменить IP-адрес, равно как и спрятать ресурс от посторонних глаз вне сети. Как пополнить счёт на Кракен Для пополнения счёта перейдите на страницу балансов и у нужной фиатной валюты или криптовалюты нажмите на кнопку депозит. Трейдер должен заполнить две цены для стоп-ордера: стоп-цену и лимитную цену. Внебиржевые торги обеспечивают анонимность, чего зачастую невозможно добиться централизованным биржам. Рейтинг:.8 0/5.0 оценка (Голосов: 0) globalgrup Группа Компаний Глобал предлагает большой выбор зеркал, стекол, алюминиевого профиля и прочих материалов для шкафов-к. Onion - The Majestic Garden зарубежная торговая площадка в виде форума, открытая регистрация, много всяких плюшек в виде multisig, 2FA, существует уже пару лет. Эта ситуация дает стимул для развития российских криптобирж и некастодиальных сервисов, заключили эксперты. Чем отличается даркнет от обычного, мы также обсуждали в статье про официальные даркнет сайты, однако речь в этой статье пойдёт немного о другом. Ссылку нашёл на клочке бумаги, лежавшем на скамейке. К таким сайтам относят государственные базы данных, библиотеки и прочее. The Hidden Wiki это версия Википедии с самым большим каталогом onion-ссылок, которые помогут вам исследовать даркнет. Ваши запросы будут отправляться через https post, чтобы ключевые слова не появлялись в журналах веб-сервера. Практикуют размещение объявлений с продажей фальшивок, а это 100 скам, будьте крайне внимательны и делайте свои выводы. Обратите внимание, что существует комиссия на вывод. Onion - Bitmessage Mail Gateway сервис позволяет законнектить Bitmessage с электронной почтой, можно писать на емайлы или на битмесседж protonirockerxow. Безопасность Tor. Onion - Darknet Heroes League еще одна зарубежная торговая площадка, современный сайтик, отзывов не нашел, пробуйте сами. Вторым по значимости событием для развития сети стало создание криптовалюты для внутрисетевых транзакций, которая также поддерживает анонимность пользователей. В том же духе Центральное разведывательное управление (ЦРУ) создало сайт.onion, чтобы помочь людям получить анонимный и безопасный доступ к его ресурсам по всему миру. Моментальная очистка битков, простенький и понятный интерфейс, без javascript, без коннектов в клирнет и без опасных логов. Глубокое веб-радио Если вам нужна хорошая музыка во время навигации по даркнету, не смотрите дальше. Равно как и анонимность. По типу (навигация. Что касается возможностей, то в дополнение к уже имеющимся преимуществам пользователь получит доступ к торговле фьючерсами при более высоких объемах торгов. Kraken Биржа Kraken, основанная в 2011 году Джесси Пауэллом, официально открыла доступ к торгам в 2013 году. И это не слишком приятная новость, ведь каждый раз нужно ждать, пока не откроется та или иная ссылка. Каталоги карты Tor Начинать изыскания я рекомендую с каталогов ссылок. На этих этапах операции измеряются в сотнях миллионах долларов США? Если с логином и паролем все ясно, то непосредственно ключ будет отправлен системой на привязанную к аккаунту электронную почту. Читайте так. Так давайте же разберемся, как зайти в Даркнет через. После того, как Kraken рассмотрит заявку и подтвердит данные, можно пополнять счет и приступать к торгам? Поскольку Даркнет отличается от обычного интернета более высокой степенью анонимности, именно в нём сконцентрированы сообщества, занимающиеся незаконной деятельностью торговля оружием, наркотиками и банковскими картами. Более того, из-за его популярности существует множество подражателей Hidden Wiki. Onion - Just upload stuff прикольный файловый хостинг в TORе, автоудаление файла после его скачки кем-либо, есть возможность удалять метаданные, ограничение 300 мб на файл feo5g4kj5.onion.